當前,全球新一輪科技革命和產業變革深入發展,數字化、網絡化、智能化已成為制造業轉型升級的核心驅動力。在此背景下,“智改數轉”(智能化改造和數字化轉型)不僅是企業提升競爭力的關鍵路徑,更是我國推進新型工業化、加快構建現代化產業體系的戰略支點。本報告基于智庫調研與企業咨詢服務實踐,探討如何有效實施“智改數轉”,賦能產業體系現代化。
一、“智改數轉”的內涵與戰略價值
“智改數轉”是智能化改造與數字化轉型的融合與深化。智能化改造側重于利用人工智能、工業機器人、先進傳感等技術,對生產設備、工藝流程進行升級,實現生產過程的自動化、柔性化與精準化。數字化轉型則強調通過大數據、云計算、物聯網等數字技術,打通企業研發、生產、管理、服務全鏈條數據,重塑業務模式與組織形態。兩者協同,旨在構建數據驅動、智能主導的新型制造與服務模式。
其戰略價值在于:
- 提升全要素生產率:通過優化資源配置、減少能耗物耗、提高運營效率,實現降本增效。
- 催生新業態新模式:推動制造業與服務業的深度融合,發展個性化定制、遠程運維、全生命周期管理等服務型制造。
- 增強產業鏈韌性:提升供應鏈的透明性、協同性與彈性,助力構建自主可控、安全可靠的現代化產業體系。
- 踐行綠色發展:通過精細化管理與智能調控,降低碳排放,促進產業綠色低碳轉型。
二、現狀與挑戰:來自企業一線的調研洞察
通過對不同規模、不同行業企業的調研訪談,我們發現:
進展方面:領軍企業(特別是大型國企與頭部民企)已進入“智改數轉”的深化應用階段,初步建成智能工廠、數字化平臺,并開始探索基于數據的創新業務。部分中小企業已在關鍵環節(如倉儲物流、質量檢測)開展智能化改造,或利用云端SaaS工具進行營銷、財務等管理環節的數字化。
普遍存在的挑戰包括:
- 戰略認知與頂層設計不足:許多企業視“智改數轉”為單純的技術項目,缺乏與自身發展戰略深度融合的頂層規劃,導致投入分散、效果不彰。
- 技術與人才雙重壁壘:核心工業軟件、高端傳感器等仍存短板;既懂制造工藝又懂數字技術的復合型人才嚴重短缺。
- 數據價值釋放困難:企業內部存在“數據孤島”,數據采集、治理、分析與應用能力薄弱,數據資產難以有效轉化為決策支持和價值創造。
- 投入產出與安全顧慮:改造轉型初期投入大、周期長,尤其是對中小企業而言資金壓力顯著;數據安全、網絡安全風險加大,企業心存顧慮。
- 生態協同待加強:產業鏈上下游企業數字化水平參差不齊,標準接口不一,制約了全鏈條的協同效率。
三、路徑建議:企業咨詢服務的核心聚焦
面向政府、產業園區及各類企業,專業的咨詢服務需提供系統化、可落地的解決方案。
- 診斷規劃先行,繪制“一企一策”轉型藍圖:
- 深入評估企業現狀(基礎自動化水平、信息化階段、管理成熟度等)。
- 結合行業趨勢與企業戰略,明確“智改數轉”的愿景、目標與優先級。
- 制定分階段、可量化的實施路線圖,確保資源精準投放。
- 場景驅動突破,從“樣板間”到“商品房”:
- 避免“大而全”的盲目投入,優先聚焦于痛點明確、效益顯著的典型場景(如設備預測性維護、能耗智能優化、個性化定制排產等)。
- 打造標桿示范項目(如智能產線、數字化車間),快速驗證價值,積累經驗與信心,再逐步推廣復制。
- 夯實數據基座,激活核心資產:
- 協助企業構建統一的數據采集網絡與平臺,打破部門壁壘,實現數據互聯互通。
- 培育數據分析和應用能力,推動數據賦能研發創新、精準營銷和智能決策。
- 構建能力體系,培育內生動力:
- 設計并實施人才培訓計劃,提升全員數字素養,重點培養“數字工匠”與轉型領軍人才。
- 協助企業優化組織架構與管理流程,建立適應數字化、智能化運營的敏捷組織與創新文化。
- 融通產業生態,促進協同共進:
- 為產業集群和園區提供規劃咨詢,推動建設行業級工業互聯網平臺、共享制造中心等公共基礎設施。
- 促進大中小企業融通創新,鼓勵龍頭企業開放能力、帶動產業鏈上下游協同轉型。
四、政策與生態賦能建議
- 強化政策精準引導:制定差異化、分行業的指導目錄和評估標準。優化財政、金融支持工具,如提供貼息貸款、設立轉型專項資金,并探索基于轉型效果的后期獎勵機制。
- 完善服務供給體系:培育一批深耕行業的優質服務商(包括咨詢、解決方案、系統集成等)。建設區域性“智改數轉”促進中心,提供體驗、測試、人才培訓等公共服務。
- 筑牢安全發展屏障:加快完善工業領域的數據安全、網絡安全法規與標準。推廣安全可靠的解決方案,提升企業安全防護能力。
“智改數轉”是一場深刻的系統性變革。推進新型工業化,構建現代化產業體系,需要企業發揮主體作用,以戰略眼光和務實行動,在專業咨詢服務的助力下,循著“規劃-場景-數據-能力-生態”的路徑穩步前行。唯有如此,方能真正將數字技術融入產業核心,鍛造面向未來的高質量競爭力,為中國式現代化筑牢堅實的產業根基。